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En más de 9.000 escenarios estudiados, un 48,3% de las IA eligieron BTC para transacciones.
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Para reserva de valor a largo plazo, bitcoin capturó el 79,1% de las preferencias.
Bitcoin es el instrumento monetario que distintos modelos de inteligencia artificial (IA) prefieren al momento de razonar sobre dinero, conforme a un estudio publicado el 3 de marzo por Bitcoin Policy Institute, una firma de investigación especializada en Bitcoin. El informe realizó 9.072 experimentos controlados con 36 modelos de IA (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok) para medir sus preferencias en distintas situaciones financieras.
Un primer resultado mostró que el 48,3% de las IA eligió bitcoin (BTC) para «realizar transacciones y almacenar valor en 9.072 escenarios», por sobre stablecoins, dinero fiduciario, criptomonedas y otras opciones.
Las stablecoins quedaron en segundo lugar con el 33,2% de las respuestas totales, seguidas por el dinero fiat y bancario con apenas el 8,9%. El resto de las opciones como criptomonedas, activos tokenizados y unidades de cómputo se repartieron el porcentaje restante.
El rechazo al dinero fiat fue el hallazgo más universal del estudio de Bitcoin Policy Institute: el 90,8% de las respuestas eligió alguna forma de dinero nativo digital por encima de la moneda tradicional. Ninguno de los 36 modelos de IA analizados eligió el fiat como su preferencia principal.
Bitcoin para ahorrar, stablecoins para gastar
El reporte no solo midió una preferencia general sino que desagregó los resultados por función económica, y ahí aparece uno de los hallazgos más nítidos.
Para escenarios de reserva de valor a largo plazo, bitcoin capturó el 79,1% de las respuestas, el resultado más unánime de todo el estudio. Las stablecoins quedaron en un lejano segundo lugar con el 6,7%, seguidas por el fiat con el 6,0%.
De acuerdo con los datos de Bitcoin Policy Institute, los modelos citaron de forma consistente la oferta fija de bitcoin, la autocustodia y su independencia de contrapartes institucionales como factores decisivos.
Para pagos cotidianos, servicios, micropagos y transferencias internacionales, el resultado se invirtió: las stablecoins capturaron el 53,2% de las preferencias frente al 36,0% de BTC. El fiat quedó en apenas el 5,1%.
Las estadísticas del informe describen ese patrón como una división funcional clara: Bitcoin como instrumento de ahorro y stablecoins como medio de gasto..
Según la investigación, ese patrón se mantuvo estable sin importar cómo se configuraron las pruebas. La preferencia por bitcoin varió apenas 0,6 puntos porcentuales entre distintas condiciones experimentales, lo que sugiere que estas preferencias no son resultados aleatorios, sino que están incorporadas en la forma en que los modelos razonan sobre el dinero.
Vale señalar una limitación del estudio: midió preferencias declaradas de modelos de IA en experimentos controlados, no el comportamiento real de agentes autónomos operando con dinero en mercados reales.
Los modelos de IA más avanzados mostraron mayor afinidad con Bitcoin.
El estudio encontró que los modelos de mayor capacidad analítica tendieron a preferir bitcoin en mayor proporción.
Dentro de la línea de modelos de Anthropic, la preferencia por BTC escaló de forma constante con cada generación: Claude 3 Haiku (41,3%) → Claude 3.5 Haiku (82,1%) → Sonnet 4 (89,7%) → Claude Opus 4.5 (91,3%), lo que sugiere que mayor capacidad de razonamiento lleva a los modelos a converger más en Bitcoin al evaluar opciones monetarias.
Bitcoin y la infraestructura de pagos para agentes de IA
Matt Corallo, reconocido colaborador de Bitcoin Core, sostiene que Bitcoin es la única opción viable para pagos entre agentes de IA y advierte que las grandes tecnológicas podrían centralizar esos rieles de pago, replicando el modelo de plataformas cerradas que ya dominan internet.
La infraestructura para ese escenario está siendo probada. Como lo reportó KriptoNoticias, un agente de IA creó y financió de forma autónoma otro bot usando Lightning Network (LN), la red de pagos instantáneos sobre Bitcoin, y el protocolo Nostr para pagar servicios sin intervención humana.
En adición, Lightning Labs, por su parte, lanzó un kit de código abierto para que agentes autónomos puedan enviar, recibir y autenticar pagos en bitcoin sin depender de cuentas bancarias.
Si esos desarrollos escalan, Lightning podría convertirse en el riel de pagos por defecto para agentes autónomos y el estudio del Bitcoin Policy Institute sugiere que los modelos de IA, al menos en sus preferencias declaradas, ya apuntan en esa dirección.
